當前，人工(gōng)智能(néng)技(jì )術正以不可(kě)阻擋的勢頭重塑教育生态。作(zuò)為(wèi)教育創新(xīn)前沿的北京、上海等區(qū)域，積極落實國(guó)家“教育數字化轉型”戰略部署，通過政策引導和技(jì )術突破，推動人工(gōng)智能(néng)技(jì )術與課堂教學(xué)深度融合，助力教育向數據驅動的精(jīng)準化、科(kē)學(xué)化方向邁進。以2024年8月中(zhōng)共中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院發布的《關于弘揚教育家精(jīng)神加強新(xīn)時代高素質(zhì)專業化教師隊伍建設的意見》為(wèi)引領，多(duō)地明确将數字化賦能(néng)教師發展作(zuò)為(wèi)新(xīn)常态，推動教師積極應對新(xīn)技(jì )術變革，着眼未來培養人才。
這些政策指引的背後，體(tǐ)現了各地對教育質(zhì)量提升的迫切需求。傳統課堂評價依賴人工(gōng)觀察，存在主觀性強、效率低、反饋滞後等痛點。通過人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，能(néng)夠實時捕捉課堂多(duō)模态數據，并結合AI算法進行深度分(fēn)析，為(wèi)教學(xué)診斷提供客觀、全面的數據支撐。這一變革不僅契合《教育強國(guó)建設規劃綱要（2024-2035年）》的戰略方向，更标志(zhì)着基礎教育從“經驗驅動”向“循證驅動”的跨越式發展。
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AI課堂循證
從數據洞察到教學(xué)進化的智能(néng)閉環面對教育政策與教學(xué)實踐的雙重需求，奧威亞基礎教育AI課堂循證系統深度融合DeepSeek，構建“全息數據采集-智能(néng)證據挖掘-動态策略生成-教學(xué)實踐提升”的閉環體(tǐ)系，以科(kē)學(xué)循證推動教學(xué)從經驗驅動向數據驅動跨越。為(wèi)助力學(xué)校高效實現AI賦能(néng)，奧威亞AI課堂循證系統基于四大核心引擎，構建教學(xué)智能(néng)閉環，并根據不同區(qū)域和學(xué)校的個性化需求，推出靈活組合的解決方案，助力精(jīng)準教學(xué)、循證教研與科(kē)學(xué)管理(lǐ)的快速落地。（1）四大核心引擎，構建教學(xué)智能(néng)閉環融合深度AI算力優化，充分(fēn)發揮邊緣端“采集分(fēn)析一體(tǐ)化”能(néng)力，實現課堂行為(wèi)、課堂語音、闆書文(wén)本、課件圖像、課堂作(zuò)業、人工(gōng)評價等課堂多(duō)模态數據精(jīng)準捕捉和識别。全棧自研技(jì )術保障數據采集、分(fēn)析全鏈路精(jīng)準可(kě)控；所有(yǒu)數據均可(kě)在本地進行處理(lǐ)，不僅提升分(fēn)析效率，還有(yǒu)效降低師生生物(wù)特征數據洩露的安(ān)全風險。對涵蓋20多(duō)類教學(xué)事件、30多(duō)種觀察點與80多(duō)個分(fēn)析維度的數據進行交叉分(fēn)析，對課堂教學(xué)多(duō)模态數據時序分(fēn)析與情境建模，深刻洞察課堂教學(xué)全貌。多(duō)模态數據時序分(fēn)析與情境建模數據接入DeepSeek大模型，不僅能(néng)依據課堂觀察維度準确分(fēn)析課堂，還能(néng)與教師授課實例進行持續對話。一站式覆蓋磨課備課、同課異構等教研場景，課後2分(fēn)鍾生成課堂分(fēn)析報告。對每節課的AI實時分(fēn)析數據進行可(kě)視化動态呈現，長(cháng)期彙聚教師成長(cháng)過程數據，形成教師數字畫像。支持按需自定義評價量表，精(jīng)準表征課堂互動、思維激發等關鍵指标。提供多(duō)輪對話答(dá)疑，将抽象數據轉化為(wèi)可(kě)視化思維路徑。提供靈感集市功能(néng)，彙集新(xīn)課标下課堂教學(xué)的各類常見問題，幫助教師一鍵提問并即時獲取反饋内容，讓人機交互更絲滑。
根據不同用(yòng)戶的差異化需求，奧威亞推出常态化AI循證系統與精(jīng)品AI循證系統，并提供智慧紙筆(bǐ)系統增值服務(wù)，助力各區(qū)域和學(xué)校教研從“經驗驅動”向“循證驅動”跨越。未來，奧威亞将持續深耕教育場景，不斷叠代升級教育垂類AI模型，并探索與DeepSeek等國(guó)産(chǎn)通用(yòng)大模型的深度融合，有(yǒu)效賦能(néng)教育數字化轉型。
